作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文阐述了国内微博及国外微博情感分析的研究现状,分析了微博情感分类方法的优缺点,提出了研究方法的改进方向.认为,目前中文微博情感分析研究缺乏完善的情感词典,缺乏针对话题型做特定的分析,同时也缺乏适用于特定话题的领域情感词典.因此,今后微博情感分析的改进思路是:针对话题微博文本进行情感分析;完善情感词典并丰富情感词的情感强度;考虑更多的情感特征项,将更多的语法规则和短语加入到情感词典中.
推荐文章
中文微博情感分析研究综述
中文微博
情感分析
情感信息抽取
情感分类
微博分析研究综述
数据库
微博分析
用户行为分析
短文本分析
网络爬虫
阅微
基于多特征的微博情感分析研究
微博
情感词
节点中介性
情感分析
机器学习
基于改进依存句法的微博情感分析研究
情感倾向分析
依存句法分析
中心情感词
微博
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微博情感分析研究综述
来源期刊 新西部(中旬刊) 学科
关键词 微博 微博情感 分类 研究综述
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 传媒与艺术
研究方向 页码范围 99
页数 1页 分类号
字数 1726字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄时友 杭州电子科技大学管理学院 3 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (157)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微博
微博情感
分类
研究综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新西部(中旬刊)
月刊
chi
出版文献量(篇)
8806
总下载数(次)
27
总被引数(次)
8659
论文1v1指导