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摘要:
文中采用多元情感词典对微博文本进行情感特征抽取及权重计算,得到微博文本的情感向量空间表示,然后通过构建LR分类器来实现微博情感分类,实验及评测结果显示,Logistic回归模型能够取得较好的情感分类效果.
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文献信息
篇名 基于Logistic回归模型的微博情感分析研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 微博 舆情监测 文本特征提取 情感分析 Logistic
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 1824-1829,1843
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 5712字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.09.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯军军 19 12 2.0 2.0
2 贺晓春 25 48 4.0 4.0
3 王海沛 6 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (153)
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研究主题发展历程
节点文献
微博
舆情监测
文本特征提取
情感分析
Logistic
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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