基于支持向量机的助学贷款信用风险预警研究

• 作者: 李运蒙 桂绕根 石安安
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 助学贷款 支持向量机 核函数 信用风险
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: O211.61|F822.1
• 字数: 2601字
• 语种: 中文

摘要

针对助学贷款额度小、管理过程繁琐、违约率高的问题，提出了用基于支持向量机的助学贷款信用风险预警系统来有效降低关注范围、提高贷后管理效率的方法。在分析助学贷款违约影响因素和相关预警模型特点的基础上，建立了支持向量机预警模型；通过实际数据测试，模型在违约和守约分类预测方面有较高的准确率，为银行调整贷后管理策略提供了依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李运蒙	五邑大学经济管理学院	19	56	4.0	6.0
2	石安安	五邑大学经济管理学院	3	2	1.0	1.0
3	桂绕根	五邑大学经济管理学院	2	2	1.0	1.0