基于模糊支持向量机的信用风险评估模型研究

• 作者: 林于力
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信用风险评估 模糊支持向量机 最小二乘原理 试验设计
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP243
• 字数: 3384字
• 语种: 中文

摘要

信用风险评估是信用风险管理中的一个重要环节;为了正确区分不同的信用客户,结合试验设计和支持向量机算法构造模糊最小二乘支持向量机模型;选择来自UCI机器学习库中的德国信用数据集进行实证分析,实验结果表明:基于试验设计的模糊最小二乘支持向量机模型取得了较好的分类结果,且运行所花时间少,可作为信用决策者的决策参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林于力	重庆大学数学与统计学院	1	5	1.0	1.0