基于支持向量机的商业银行信用风险度量模型

• 作者: 余晨曦 梁潇
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 商业银行 信贷风险 信用风险 支持向量机
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 4677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.11.004

摘要

运用商业银行信贷风险的度量及管理理论,提出了对商业银行信贷信用风险管理中的贷款违约判别方法,并运用统计学习理论在模式识别领域的研究成果一支持向量机技术,构建了基于支持向量机的我国商业银行信贷信用风险度量模型.将支持向量机的非线性分类器应用到贷款违约的判别中,应用上市公司的财务数据进行计算,并且将其结果与多元线性判别分析的结果进行对比.得出了支持向量机在对贷款违约的判别中有很好的判别效果的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余晨曦	武汉理工大学管理学院	1	15	1.0	1.0
2	梁潇	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	18	2.0	2.0