基于Logistic模型的商业银行信用风险分析

• 作者: 朱丽云
• 来源期刊: 品牌研究
• 学科: 经济
• 关键词: 卡方分箱 违约风险 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2019,（24）
• 所属期刊栏目: 经济风向标
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: F275
• 字数: 2589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19373/j.cnki.14-1384/f.2019.19.005

摘要

商业银行在金融体系中占据重要的地位,信用风险成为影响商业银行自身发展稳定的主要因素.本文将商业银行信贷数据进行卡方分箱,利用Logistic回归模型来预测贷款用户的违约概率,以AUC作为评价指标,结果表明基于Logistic回归模型的AUC值为0.75,模型效果良好,对商业银行进行风险管理有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丽云		2	0	0.0	0.0