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摘要:
商业银行的信用风险包括流动性风险、投资风险及信贷风险.在对信用风险深入分析的基础上,通过Hopfield神经网络模型的设计,可将典型的风险模式贮存于网络中.根据初始的输入模式,利用其联想功能,能够对商业银行信用风险进行客观的评价,结果简单明了.
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文献信息
篇名 基于Hopfield网络的商业银行信用风险评价系统
来源期刊 重庆工学院学报 学科 经济
关键词 Hopfield网络 信用风险 评价
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 财政与金融
研究方向 页码范围 86-88
页数 3页 分类号 F830.50
字数 3000字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2003.06.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方先明 河海大学经济学院 9 43 4.0 6.0
3 唐德善 2 12 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
Hopfield网络
信用风险
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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17
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