舆情事件网页内容的词汇关联分析算法实现研究

• 作者: 刘晓亮 王兰成
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 舆情事件 关键词抽取 关联分析
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: G250
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.01.019

摘要

基于舆情事件的词汇关联分析,既是面向网络舆情的情报研究中的一项关键技术,也是保证和提高网络舆情分析质量的一个重要途径.文章研究基于词跨度的关键词获取算法,对候选关键词进行权重计算.研究计算词汇之间的共现率算法,通过限定范围和结果组配的方法识别词汇间的关系.实验测试取得了良好效果,对于提高网络舆情事件分析的质量有重要意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兰成	南京政治学院上海校区军事信息管理系	86	516	13.0	19.0
2	刘晓亮	南京政治学院上海校区军事信息管理系	15	89	4.0	9.0