基于观点吸引势的舆情事件意见领袖发现算法构建

• 作者: 吴诗贤 张必兰
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 意见领袖发现 舆情场 观点吸引势 观点吸引网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0004.014

摘要

从物理学中场的思想出发,将论坛、博客等舆情事件的讨论平台看作一个舆情场,引入观点势函数描述舆情场内各网民间观点的相互吸引作用,基于各网民的时变观点状态建立有向的网民观点吸引网络,通过寻找具有高观点吸引势的网民节点实现舆情事件意见领袖的发现;该算法能有效避免传统的基于链接或回复关系的意见领袖发现算法中网民连接的依赖关系不明确的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴诗贤	重庆工商大学计算机科学与信息工程学院	19	93	6.0	9.0
2	张必兰	重庆工商大学图书馆	33	179	8.0	11.0