汉语框架网中未登录词元的框架选择

• 作者: 李茹 王智强 王赛 陈学丽
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语框架网 未登录词元 词义信息
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 语言分析与生成
• 页码范围: 48-54,61
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6104字
• 语种: 中文

摘要

汉语框架网的低覆盖率导致汉语句子中存在许多未登录的词元,严重制约着汉语的框架语义分析任务.针对未登录词元的框架识别问题,该文借助同义词词林的词义信息,提出基于平均语义相似度计算及最大熵模型两种方法,采用静态特征与动态特征相结合的特征选择方法.实验证明,这两种方法都能有效地实现未登录词元的框架选择,基于相似度计算的方法(TOP-4)获得78.61％的准确率;基于最大熵的方法结果可达87.29％,同时在新闻语料上达到了75％的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茹	山西大学计算机与信息技术学院	99	683	13.0	21.0
5	王智强	山西大学计算机与信息技术学院	20	115	6.0	10.0
6	陈学丽	山西大学计算机与信息技术学院	1	3	1.0	1.0
7	王赛	山西大学计算机与信息技术学院	1	3	1.0	1.0