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摘要:
未登录词的识别对于各种汉语处理系统不仅有直接的实用意义,而且起到基础性的作用.在大规模中文文本的自动分词中,未被识别的未登录词是造成分词错误的一个重要原因,也成为许多自动分词系统走向应用的瓶颈.首先对未登录词的研究现状及现有方法做了一个综合的介绍,分析了目前方案的利弊.在此基础上提出了一个基于框架结构的未登录词专有名词识别方法.
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自然语言处理
未登录词识别
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 汉语未登录词识别现状及一种新识别方法介绍
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 专有名词识别 属性标注 错误驱动 规则和实例
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 信息技术交流
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 TP3
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.08.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨季文 苏州大学计算机科学与技术学院 125 1056 16.0 25.0
3 王蕾 10 42 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (61)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
专有名词识别
属性标注
错误驱动
规则和实例
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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