基于函数型主成分分析方法的用水量数据分析

• 作者: 李敏
• 来源期刊: 合肥学院学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 函数型数据 基函数 统计量 主成分分析法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: C812
• 字数: 4171字
• 语种: 中文

摘要

以全国用水量的离散数据为例，根据分析目的把它构造成函数化数据，然后对函数化的数据进行函数型主成分分析，即对全国不同用水量区域进行分析研究，从而得到不同区域的主成分得分，找到用水量不平衡因素所在，为制订政策的决策者提供相应的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	合肥工业大学数学学院	9	22	3.0	4.0