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摘要:
针对现有输送带纵向撕裂检测方法存在检测精度低、无法消除煤矿井下复杂环境的影响问题,提出了一种基于支持向量机红外图像分割的输送带纵向撕裂检测方法.该方法首先采集输送带纵向撕裂红外图像,然后利用支持向量机对红外图像进行分割,最后通过计算撕裂像素点数目,准确检测出输送带纵向撕裂或预测纵向撕裂趋势.试验测试结果表明,采用该方法实现图像分割时间短,检测精度可达99.1%.
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文献信息
篇名 基于支持向量机红外图像分割的输送带纵向撕裂检测方法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 输送带 纵向撕裂 红外图像分割 支持向量机
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 30-33
页数 4页 分类号 TD634
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔铁柱 60 276 10.0 12.0
2 赵弼龙 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
输送带
纵向撕裂
红外图像分割
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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11
总被引数(次)
33991
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