恶劣环境下多目标实时跟踪算法研究

• 作者: 张德峰 张文强 杜正阳 秦晋贤 邱晓欣
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 粒子滤波算法 动态背景建模 视频分析 视觉 图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 21-27,42
• 页数: 8页
• 分类号: TP24
• 字数: 7413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.2.2013.322

摘要

提出一种在恶劣环境下能实时进行多目标跟踪的方法，相比于目前的监控系统，该方法能够更加精确地跟踪场景中的入侵目标，并且算法效率有了较大提升。首先，在动态背景建模 codebook 作为背景建模算法的基础上，对背景更新方法进行改进，使前景检测准确率相对于原算法有了很大提升，并且在主要性能上优于其他的主流背景建模算法。其次，本研究选用粒子滤波算法作为多目标跟踪方法，对重采样方法进行了较大改进，使之能在实时环境下保持粒子的有效性和多样性。实验证明该系统构建有较好效果，能在实际恶劣场景下进行多目标跟踪，并保持较好的检测和跟踪效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文强	复旦大学计算机科学技术学院	14	85	5.0	9.0
3	杜正阳	复旦大学计算机科学技术学院	2	10	2.0	2.0
5	邱晓欣	复旦大学计算机科学技术学院	3	9	2.0	3.0
7	秦晋贤	复旦大学计算机科学技术学院	2	7	2.0	2.0
17	张德峰	复旦大学计算机科学技术学院	1	5	1.0	1.0