原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
传统的重构矩阵优化算法可以事前确定稀疏变换基,却无法事前确定测量矩阵,尽管能够提高可压缩信号的重构效果,但不利于测量矩阵的硬件实现.针对这些问题,基于事前确定的稀疏变换基和单像素相机测量矩阵,提出了无需把二维影像转化成一维信号的基于线阵推扫和重构矩阵优化的单像素相机影像采集和重构方法.该方法实现了以事前确定的单像素相机测量矩阵采集数据,以事后优化的重构矩阵重构信号.初步解决了针对影像的测量矩阵硬件实现难题,改善提高了影像重构效果.同时回避了“测量矩阵和稀疏变换基不相关性好”的测量矩阵设计原则.实验表明无需把二维影像转化成一维信号的基于线阵推扫和重构矩阵优化的单像素相机影像采集和重构方法是可行的.
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Toeplitz矩阵
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文献信息
篇名 基于单像素相机重构矩阵优化的影像采集和重构方法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 压缩感知 单像素相机 重构矩阵优化 影像采集 影像重构 离散余弦变换矩阵
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-35,39
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程涛 广西科技大学汽车与交通学院 15 45 4.0 6.0
2 刘玉安 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 6 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
单像素相机
重构矩阵优化
影像采集
影像重构
离散余弦变换矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
论文1v1指导