随机共振结合RobustICA的两阶段结构损伤定位方法

• 作者: 姜绍飞 沈清华 陈伟宏 麻胜兰
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 随机共振 独立分量分析 损伤定位 源分布向量
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 916-922
• 页数: 7页
• 分类号: TU312
• 字数: 4577字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.2014.06.0916

摘要

为实现强噪声背景低信噪比环境下的结构损伤识别,提出一种基于非线性随机共振降噪与鲁棒性独立分量分析(RobustICA)的两阶段损伤定位方法.第一阶段,运用非线性随机共振系统对强噪声低信噪比的测量响应进行预处理,以降低背景噪声的干扰并增强结构响应;第二阶段,结合RobustICA提取包含损伤信息的特征分量对结构响应异常进行识别,之后计算归一化的源分布向量(NSDV)的最大值对结构损伤异常进行定位.框架数值算例结果表明,所提出的算法能够较精确实现信噪比为5 dB下的结构损伤异常识别与定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜绍飞	福州大学土木工程学院	72	345	10.0	16.0
2	陈伟宏	福州大学土木工程学院	15	21	3.0	4.0
3	沈清华	福州大学土木工程学院	2	1	1.0	1.0
4	麻胜兰	福州大学土木工程学院	10	7	2.0	2.0