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摘要:
电涡流传感器在测量工作时,容易受环境温度等非目标参量的影响,使得测量精度大大降低.采用多层感知器网络算法进行数据融合消除温度对测量精度影响,研究结果证明该方法的有效性和可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MLP传感器的非线性校正
来源期刊 湖北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据融合 多层感知器 归一化 非线形校正
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 181-184
页数 4页 分类号 TP183
字数 2645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2375.2014.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢文科 东华大学信息学院 60 216 8.0 12.0
2 李如发 东华大学信息学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
多层感知器
归一化
非线形校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2375
42-1212/N
大16开
武汉市武昌区友谊大道368号
38-45
1975
chi
出版文献量(篇)
2481
总下载数(次)
3
总被引数(次)
13467
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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