G／11木聚糖酶最适 pH 值的预测及其与氨基酸位置的关系

• 作者: 张光亚 林源清
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 木聚糖酶 氨基酸 支持向量机 BP 神经网络 均匀设计 主成分分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 316-320
• 页数: 5页
• 分类号: Q55
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2014.03.0316

摘要

把木聚糖酶全序列均分为 N 端，中间端（I 端）及 C 端3个部分，并分别以全序列及分段氨基酸的组成作为模型输入值．通过主成分分析（PCA）方法探讨全序列及分段氨基酸组成和最适 pH 值的相关性，运用均匀设计法分别优化支持向量机和 BP 神经网络运行参数．研究结果表明：支持向量机获得的预测模型优于神经网络，其中 RBF 支持向量机是最佳的模型．主成分分析结果显示：I 端主成分跟最适 pH 值相关性最高；相关系数 R 绝对值为0．68，得到的结果与支持向量机结果一致．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张光亚	华侨大学化工学院	88	491	10.0	20.0
2	林源清	华侨大学化工学院	6	5	2.0	2.0