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摘要:
为提高单幅静态图像中人体姿态估计的准确度,提出了一种仅利用单幅静态图像建立的基于颜色直方图的人体部位外观模型。模型的建立主要包括三个步骤,即:①计算人体部位减小后状态空间中的每个状态所对应图像区域的 H OG特征与基于 H OG特征的部位外观模型的似然度;②利用似然度较高的状态学习定位概率;③根据学习得到的定位概率建立基于颜色直方图的部位外观模型。仿真实验表明当将所提人体部位外观模型用于单幅静态图像的人体姿态估计时可以得到更好的估计效果。
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文献信息
篇名 一种基于颜色直方图的人体部位外观模型
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 人体部位外观模型 颜色直方图 人体姿态估计
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 200-203,219
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 3446字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱虹 西安理工大学自动化与信息工程学院 86 857 13.0 25.0
2 韩贵金 西安理工大学自动化与信息工程学院 18 101 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
人体部位外观模型
颜色直方图
人体姿态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
论文1v1指导