基于最敏感斜拉索张力指标的斜拉桥主梁损伤识别方法

• 作者: 李延强 杜彦良 赵世英
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 斜拉桥 主梁 损伤识别 斜拉索 张力指标 神经网络 敏感性分析
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: U448.27
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2014.02.04

摘要

斜拉桥结构主梁的损伤会引起恒载内力重分布,进而引起斜拉索张力变化.根据这一规律,结合BP神经网络算法,研究并提出基于最敏感斜拉索张力指标的斜拉桥主梁损伤识别方法.通过分析斜拉索张力对主梁损伤的敏感性,确定对主梁损伤最敏感的斜拉索,并将该斜拉索在主梁损伤前后的张力变化率定义为最敏感斜拉索张力指标;将主梁发生不同位置、不同程度损伤时对应的各最敏感斜拉索张力指标作为BP神经网络的输入并训练网络,根据训练误差自动确定网络的隐含层结构,由训练好的BP神经网络的输出确定主梁的损伤位置及损伤程度.以实验室独塔斜拉桥试验模型为例,采用有限元软件ANSYS建立其空间板壳有限元模型,运用给出的主梁损伤识别方法对该斜拉桥试验模型的主梁损伤进行识别,结果表明:该方法仅用1组4根斜拉索便可以较好的识别率实现对斜拉桥主梁不同位置、不同程度单点损伤的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜彦良	石家庄铁道大学工程力学系	118	1592	23.0	33.0
2	李延强	石家庄铁道大学工程力学系	37	260	9.0	14.0
3	赵世英	石家庄铁道大学工程力学系	3	21	2.0	3.0