基于CPSO的混合核LSSVM生物发酵软测量建模

• 作者: 嵇小辅 张孟尧 陈晨
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌粒子群 最小二乘支持向量机 混合核函数 发酵 软测量
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 33-38
• 分类号: TH70
• 语种: 中文

摘要

针对赖氨酸发酵过程非线性、强耦合及关键参数难以在线实时测量等问题,将混合核函数概念引入最小二乘支持向量机中,提出了一种基于混合核LSSVM的软测量建模方法.该方法采用混合核函数代替传统的RBF核作为支持向量机的核函数建立模型,并利用全局搜索能力较强的混沌粒子群优化(CPSO)算法对模型参数进行了寻优处理.仿真结果表明,该方法建立的软测量模型可以实现对发酵过程中的菌体浓度C、基质浓度S及产物浓度P等参量的在线实时预测,在改善了模型全局性的同时也提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	嵇小辅	江苏大学电气信息工程学院	41	524	13.0	22.0
2	陈晨	江苏大学电气信息工程学院	29	94	5.0	9.0
3	张孟尧	江苏大学电气信息工程学院	2	8	1.0	2.0