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摘要:
提出了一种多聚类中心的算法(DMC),新算法将原划分算法中每类单个中心替代为多个中心,判断数据归属时以最近中心为目标进行划分,最后对多个中心调整得到聚类结果.实验证明,在不增加算法复杂度的前提下,DMC能够客服划分方法倾向识别大小相近、凸形分布的数据的缺陷,解决不同数据分布的问题,获得良好的聚类效果.
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文献信息
篇名 一种多聚类中心的划分方法
来源期刊 中国计量学院学报 学科 工学
关键词 划分方法 多聚类中心 不同数据形状数据 时间复杂度
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-208
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1540.2014.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨小兵 中国计量学院信息工程学院 17 99 4.0 9.0
2 王康健 中国计量学院信息工程学院 10 62 5.0 7.0
3 宁永恒 中国计量学院信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
划分方法
多聚类中心
不同数据形状数据
时间复杂度
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引文网络交叉学科
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季刊
2096-2835
33-1401/C
大16开
杭州市下沙高教园
1990
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