利用经验模态分解的侧扫声纳噪声抑制方法

• 作者: 居向明 李应超 武同元
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 侧扫声纳 经验模态分解 噪声抑制 分布模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 24-27,32
• 页数: 5页
• 分类号: P229.1
• 字数: 2683字
• 语种: 中文

摘要

针对海道测量中侧扫声纳声强数据中的噪声问题,分析侧扫声纳海底杂波的统计模型,提出基于ping数据的经验模态分解抑制噪声方法.结果表明,从ping声强数据中减掉周期小于4的模态后,声强数据可较好地服从Gamma分布,并保持声图中的细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李应超		8	15	2.0	3.0
2	居向明		10	22	3.0	4.0
3	武同元		5	7	2.0	2.0