基于多重核的稀疏表示分类

• 作者: 罗斌 许立仙 陈思宝
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示分类(SRC) 核方法 多重核 核权重 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1807-1811
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.09.022

摘要

稀疏表示分类（SRC ）及核方法在模式识别的很多问题中都得到了成功的运用。为了提高其分类精度，提出多重核稀疏表示及其分类（MKSRC ）方法。提出一种快速求解稀疏系数的优化迭代方法并给出了其收敛到全局最优解的证明。对于多重核的权重给出了两种自动更新方式并进行了分析与比较。在不同的人脸图像库上的分类实验显示了所提出的多重核稀疏表示分类的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗斌	安徽大学计算机科学与技术学院	181	1213	16.0	25.0
5	陈思宝	安徽大学计算机科学与技术学院	16	75	6.0	7.0
9	许立仙	安徽大学计算机科学与技术学院	1	5	1.0	1.0