基于自适应权重的多重稀疏表示分类算法

• 作者: 李妮 段刚龙 魏龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应权重 多重稀疏表示 稀疏表示分类器(SRC)
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 173-177,246
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 5093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0210

摘要

提出了一种基于多特征字典的稀疏表示算法。该算法针对SRC的单特征鉴别性较弱这一不足，对样本提出多个不同特征并分别进行相应的稀疏表示。并根据SRC算法计算各个特征的鉴别性，自适应地学习出稀疏权重并进行线性加权，从而提高分类的性能。实验表明，基于自适应权重的多重稀疏表示分类算法，具有更好的分类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李妮	西安理工大学信息管理系	8	32	3.0	5.0
2	段刚龙	西安理工大学信息管理系	19	211	8.0	14.0
3	魏龙	西安理工大学信息管理系	17	152	7.0	11.0