神经网络在铁道车辆齿轮箱故障诊断系统中的应用

• 作者: 侯秀娟 齐振国
• 来源期刊: 机车电传动
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁道车辆 齿轮箱 BP神经网络 故障诊断 仿真测试
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 试验检测
• 页码范围: 97-99,102
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|U260.332
• 语种: 中文

摘要

将BP神经网络技术应用于铁道车辆齿轮箱故障诊断领域,搭建了BP神经网络诊断模型,在此基础上提出了一种改进的BP算法,并将常规诊断方法所提取的典型故障信号作为神经网络的输人数据,用改进的BP神经网络进行仿真测试.测试结果表明,经过改进的BP神经网络诊断系统具有较好的诊断效率和诊断精度,达到了预期的诊断结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐振国		5	6	2.0	2.0
2	侯秀娟		6	8	2.0	2.0