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摘要:
根据4G建站模型,设计了一种针对重点区域进行杂交、变异的进化多目标算法.该算法能有效减少个体进行杂交和变异时编码的长度、降低复杂度,使处理4G建站模型的进化多目标算法性能大大提高;在杂交变异之后,再根据约束条件对非重点区域进行搜索,在非重点区域中,激活能够最大程度覆盖了未被覆盖的测试点的候选基站,以此类推,直到全部激活的基站的覆盖率满足模型覆盖率约束为止,既保证了生成的解均为有效解,又使得在激活尽可能少基站的情况下覆盖到尽可能多的测试点.最后用极大极小方法求解出了一组最优解集.模拟4G建站问题的计算机仿真表明该算法非常有效.
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文献信息
篇名 求解4G网络建站问题进化多目标算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 4G建站模型 进化多目标算法 重点区域 非重点区域 极大极小方法
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 64-68,73
页数 6页 分类号 TN925
字数 5237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2014.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘海林 广东工业大学应用数学学院 47 243 9.0 11.0
2 林若楠 广东工业大学应用数学学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
4G建站模型
进化多目标算法
重点区域
非重点区域
极大极小方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
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2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导