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摘要:
针对传统黎曼流形上判别分析算法仅考虑了带标签数据统计信息,忽略了无标签数据的问题,基于图正则化思想,提出一个新颖的基于黎曼流形框架上半监督判别分析算法,并将其应用于视觉分类任务中.该算法将非奇异协方差矩阵表示为黎曼流形上的点,引入JBLD(Jensen-Bregman LogDet divergence)度量黎曼流形上点与点之间相似性测度.首先将数据点映射到黎曼切空间中,获得数据向量化表示;其次采用有标签数据和无标签数据构建近邻图刻画黎曼切空间局部几何结构,使其作为正则化项添加到费舍尔测地线判别分析目标函数中;最后最小化目标函数获取最优变换矩阵,并在变换黎曼流形中进行分类.在3个视觉分类数据集上实验结果表明,文中算法在分类精度上获得了相当大的提升.
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文献信息
篇名 黎曼流形框架上半监督判别分析
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 黎曼流形 协方差矩阵 切空间 半监督
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1099-1108
页数 10页 分类号 TP391
字数 8151字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学计算机与通信工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 姜伟 辽宁师范大学数学学院 24 104 5.0 9.0
3 李健芳 辽宁师范大学数学学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
黎曼流形
协方差矩阵
切空间
半监督
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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