改进的随机游走算法在困难肺结节分割中的应用

• 作者: 庞学明 王笑一 郭丽 郭军
• 来源期刊: 天津医科大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助诊断 随机游走 自适应中值滤波 边缘增强 图像分割 肺结节
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 临床医学
• 页码范围: 32-35
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2917字
• 语种: 中文

摘要

目的:为了提高计算机辅助诊断对肺结节良、恶性判断的精度,提出一种新的基于随机游走的肺结节分割方法.方法:首先,采用自适应中值滤波对图像进行平滑处理,消除困难肺结节内部灰度分布不均匀而导致的误分割;然后,将拉普拉斯零交叉点引入到随机游走算法权函数定义中,并根据图像中节点与种子点的距离来对图像进行边缘增强,消除弱边缘的干扰,获得外部特征清晰的肺结节分割结果.结果:与传统图像分割方法相比,该方法实现了三种困难肺结节的精确分割,对肺结节定量、定性分析提供更加准确的客观依据.结论:改进的随机游走图像分割可以有效地对困难肺结节进行精确分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	天津医科大学医学影像学院	13	69	4.0	8.0
2	庞学明	天津医科大学医学影像学院	4	2	1.0	1.0
3	郭丽	天津医科大学医学影像学院	12	94	5.0	9.0
4	王笑一	重庆医科大学医学影像系	2	1	1.0	1.0