基于 SIFT-LBP 的图像检索优化算法研究

• 作者: 唐猛 赵强
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换 旋转不变局部二值模式 图像检索 特征提取 特征点
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 化工机械与计算机
• 页码范围: 57-60,69
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3696/j.issn.1672??6952.2014.05.015

摘要

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法在图像特征提取和检索中精度、实时性以及对光照条件变化描述较差的问题,提出了 SIFT 和局部二值模式(LBP)相结合的图像特征提取算法。采用旋转不变 LBP 算法统计关键点周围16×16区域的梯度信息并计算周围9×9区域的 LBP 值,以区域中每个像素点为中心构建图像的 SIFT-LBP 特征描述子。采用了基于遗传算法的特征选择方法,剔除了特征点的冗余信息,降低了特征向量维数。实验结果表明,SIFT-LBP 算法具有良好的特征匹配效果,对光照条件的变化具有较强的鲁棒性,进一步提高了检索准确率和检索速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵强	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	35	144	8.0	10.0
2	唐猛		3	17	2.0	3.0