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摘要:
为实现玉米叶片姿态的自动测量,针对玉米叶片形态特征,提出了基于图像处理的玉米叶片姿态自动测量方法。首先采用迭代方法对叶片图像细化,提取骨架图像上的各像素点,然后采用最大距离法计算叶片的弯曲度,通过测量叶片最高点与叶尖的垂直距离计算下垂度,最后对2种测量方法进行测试和分析。结果表明,所提出的叶片姿态测量的2种方法对样本叶片的测试准确率分别为92.4%和88.2%,能够有效描述和量化不同玉米品种的叶片弯曲程度,方法简单易行,且测量过程不需要标度校准。
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文献信息
篇名 基于图像处理的玉米叶片姿态测量方法研究
来源期刊 河南农业科学 学科 农学
关键词 玉米叶片姿态 图像处理 弯曲度 下垂度 DUS测试
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-172
页数 5页 分类号 S513
字数 4351字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓立苗 青岛农业大学理学与信息科学学院 33 117 5.0 9.0
2 马文杰 青岛农业大学动漫与传媒学院 18 105 5.0 10.0
3 于仁师 青岛农业大学理学与信息科学学院 22 67 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
玉米叶片姿态
图像处理
弯曲度
下垂度
DUS测试
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南农业科学
月刊
1004-3268
41-1092/S
大16开
郑州市农业路1号
36-32
1972
chi
出版文献量(篇)
8734
总下载数(次)
17
总被引数(次)
59835
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