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摘要:
针对计算密集型作业与数据密集型作业混合情况,在一个作业有时间限制的动态环境中,对传统的网格作业调度方法进行扩展,提出了三种网格作业调度启发式算法:Emin-min、Ebest、Esufferage.并在一个由多个Cluster组成的、通过高速网络连接的网格模型上,对三种算法进行验证.与Min min算法的比较结果显示:三种算法均优于Min-min算法.与ASJS算法比较结果显示:Emin-min减少了等待时间与作业的makespan;Esufferage算法以减少作业完成量为代价,减少了作业的等待时间及makespan;Ebest在完成作业数量上与ASJS基本保持一致,但却增加了作业的等待时间与makespan.总体上,Emin-min具有比较大的优势.
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文献信息
篇名 计算密集型与数据密集型混合网格作业调度算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 计算密集 数据密集 作业调度 平均执行时间
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1423-1429
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 4779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.08.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘冠峰 苏州大学先进数据分析研究中心 4 11 2.0 3.0
2 温娜 南京信息工程大学大气科学学院 6 23 3.0 4.0
3 卢俊文 10 14 2.0 3.0
4 郝永生 南京信息工程大学网络信息中心 6 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算密集
数据密集
作业调度
平均执行时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
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59030
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