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摘要:
在凡纳滨对虾集约化淡水养殖中,温度、pH值、非离子氨质量浓度是3项重要的水质因子,三者之间存在着非线性耦合关系。基于这一耦合关系,提出水质信息融合Agent结构和二级信息融合算法。在融合算法的第一级,采用正向推理机制,基于规则库推断水质因子是否超标。在融合算法的第二级,根据水质因子的耦合关系模型,采用数据库搜索和固定步长搜索策略寻找合适的温度和pH值,通过在线调节温度和pH值的方法,同时将温度、pH值、非离子氨质量浓度调整至合理范围,以满足养殖要求。试验结果表明,信息融合算法能够有效地调节养殖水质,减少换水次数。
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文献信息
篇名 多 Agent水质监控系统中的信息融合算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 水产养殖 信息融合 多Agent 智能调控 正向推理
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 41-47
页数 7页 分类号 TP391
字数 6298字 语种 中文
DOI 10.6040/j.issn.1672-3961.1.2013.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈晓晶 上海海洋大学信息学院 10 27 3.0 4.0
2 陈明 上海海洋大学信息学院 58 263 8.0 13.0
3 池涛 上海海洋大学信息学院 34 97 5.0 6.0
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信息融合
多Agent
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期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
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14
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