多尺度样本熵在水面舰船识别中的应用研究

• 作者: 刘磊 孙长瑜 张志博 陈新华 鲍习中
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 水面舰船识别 特征提取 多尺度样本熵
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 字数: 2666字
• 语种: 中文

摘要

通过大量研究分析表明水面舰船的水声信号能够对其进行检测与识别并具有较好的性能,由于多尺度样本熵方法在离散信号分析中能够准确的定义其复杂性,本文采用多尺度样本熵方法分析水面舰船的水声信号.首先,利用多尺度样本熵方法计算不同水面舰船的水声信号.然后,将计算得到的多尺度样本熵值作为水面舰船特征,并采用支持向量机(SVM)分类器对水面舰船进行分类和识别.实验结果表明,本文提出的方法在水面舰船识别中具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙长瑜	中国科学院声学研究所微弱信号检测与处理实验室	89	604	13.0	18.0
2	刘磊	中国科学院声学研究所微弱信号检测与处理实验室	181	1653	22.0	30.0
3	陈新华	中国科学院声学研究所微弱信号检测与处理实验室	70	352	10.0	14.0
7	张志博	中国科学院声学研究所微弱信号检测与处理实验室	8	37	4.0	5.0
8	鲍习中	中国科学院声学研究所微弱信号检测与处理实验室	5	48	3.0	5.0