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摘要:
结合CV和LBF模型,提出一种混合的活动轮廓模型,同时采用L2+ Sobolev梯度实现PDE演化方程.实验结果表明,该模型能够分割背景同质目标非同质以及简单的多目标同质图像,对初始轮廓大小以及噪声不敏感.
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文献信息
篇名 基于Sobolev梯度的混合活动轮廓模型
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 CV模型 LBF模型 图像分割 Sobolev梯度 偏微分方程
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 841-846
页数 6页 分类号 TP391
字数 3313字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2014.06.0841
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王美清 福州大学数学与计算机科学学院 55 204 7.0 10.0
2 戚世乐 福州大学数学与计算机科学学院 3 22 2.0 3.0
3 潘能渊 福州大学数学与计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CV模型
LBF模型
图像分割
Sobolev梯度
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
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6
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24665
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