面向个性化云服务基于用户类型和隐私保护的信任模型

• 作者: 刘飞 罗永龙 郭良敏 马苑
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信任模型 个性化云服务 用户类型 隐私保护 服务质量 更新机制
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 994-998
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 6242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.04.0994

摘要

针对云用户难以获得个性化、高质量服务的问题,提出一种面向个性化云服务基于用户类型和隐私保护的信任模型.该模型先根据节点间的历史交易,将用户节点分为亲情节点、陌生节点及普通节点三种类型;其次,为了保护节点反馈的隐私信息,引入信任评估代理作为信任评估的主体,并且设计了基于用户类型的信任值评估方法;最后,鉴于信任的动态性,结合交易时间和交易额度提出一种新的基于服务质量的信任更新机制.实验结果表明,与AARep模型及PeerTrust模型相比,该模型不仅在恶意节点比例较低的场景中具有优势,而且在恶意节点比例超过70％的恶劣场景中,其交互成功率也分别提高了10％和16％,克服了云环境下用户节点和服务节点交互成功率低的缺点,具有较强的抵抗恶意行为的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗永龙	安徽师范大学数学计算机科学学院	70	482	13.0	18.0
5	郭良敏	安徽师范大学数学计算机科学学院	29	213	7.0	14.0
9	刘飞	安徽师范大学数学计算机科学学院	20	28	4.0	4.0
13	马苑	安徽师范大学数学计算机科学学院	3	12	2.0	3.0