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摘要:
机器要完全智能化,自然语言理解是基础,其中语义是最突出的问题.语义分析方法的选择,对于处理各类不同的语料有着十分重要的作用.介绍语义分析理论,并重点分析语义网络、袼语法、概念从属理论和本体等语义分析方法;提出在选择语义知识表示方法时应遵循的原则;最后,分析基于语义的自然语言理解的重要性及发展趋势.
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文献信息
篇名 基于语义的自然语言理解研究
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 自然语言理解 语义 语义分析
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号 TP312
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵川 成都理工大学信息科学与技术学院 16 37 3.0 5.0
2 吴畏 成都理工大学信息科学与技术学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
自然语言理解
语义
语义分析
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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季刊
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