新闻事件多维频繁模式挖掘——基于多维属性索引树方法

• 作者: 张辉 徐新文 李国辉
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻事件关系数据库 多维频繁模式 多维属性索引树 数据立方体
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于多雏属性索引树的新闻事件多雏频繁模式挖掘方法.该方法首先根据新闻事件属性建立多维关系数据库,然后将属性集按其特性分成非内容属性集和内容属性集两部分,依据非内容属性集创建多维属性索引树,同时利用概念分层对索引树属性进行概念泛化,以解决数据稀疏问题;最后基于多维索引树挖掘新闻事件多维频繁模式.通过真实数据集上的实验,验证了方法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张辉		30	314	8.0	17.0
2	李国辉		39	339	9.0	17.0
3	徐新文		4	2	1.0	1.0