直接数据特征值分解的相干源DOA估计

• 作者: 李国林 毛维平 谢鑫
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向 均匀圆形阵列 相干 Toeplitz矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 934-939
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于均匀圆阵单次快拍数据的相干信源波达方向(direction of arrival,DOA)估计方法——直接数据特征值分解(direct data eigenvalue decomposition,DD-EVD)法.算法通过模式空间转换将均匀圆阵虚拟为均匀线阵,再直接利用波束空间的快拍数据,构造一个Toeplitz矩阵,并对矩阵按阵列流形分解.理论推导证明,矩阵的秩得到恢复,只与入射信号个数有关.对该矩阵进行特征值分解可得到正确的信号子空间和噪声子空间,进而完成相干信源DOA估计.算法使用单次快拍数据构造矩阵,适合非平稳信号参数的估计,同时不需要快拍累计和相关运算,降低了计算复杂度.仿真结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国林	海军航空工程学院七系	137	685	12.0	19.0
2	谢鑫	海军航空工程学院七系	33	204	8.0	13.0