基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
视觉注意力的研究对计算机视觉的发展有很大的帮助.然而,绝大多数的现有模型仅能处理某一类型的数据或只针对特定的应用.事实上,不论场景中物体的尺寸大小如何,人类都能够正确无误地察觉到.本文基于生物学在视网膜上非经典感受野的发现,从频域的角度出发,提出一种新的自底向上的计算模型.显著图可以通过模拟扩展的感受野的思想而得到,主要由两步组成:首先利用Gabor小波将输入图像分解成一系列特征图,它们对应于整个频率域的不同频带;其次,挑选出其中的一些作为最优频带以生成显著图,以此来模拟感受野的调节.实验结果表明,本文所提出的算法无论是对于心理学图像还是包含了任意尺寸目标的自然图像,在显著性的预测上都优于现有其他算法.除此之外,感受野模型以及Gabor小波的生物特性使得模型具有一定的鲁棒性.
推荐文章
钢板弹簧的一种计算方法
钢板弹簧
计算方法
末片厚度优化选择
应用
视觉选择性注意计算模型
视觉注意
显著图
显著区域
注意焦点
一种面向视觉注意区域检测的运动分割方法
运动分割
视觉注意
显著图
轨迹分类
一种权值可发育的视觉选择性注意模型研究
Itti视觉选择性注意模型
权值可发育
自主发育
特征提取
显著图
模型训练
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于频带选择的视觉注意计算方法
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视觉注意 显著图 非经典感受野 Gabor小波 二维熵
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 407-417
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 复旦大学电子工程系 155 1172 18.0 27.0
5 张立明 复旦大学电子工程系 104 1550 23.0 34.0
6 吕琦 复旦大学电子工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1965(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1972(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视觉注意
显著图
非经典感受野
Gabor小波
二维熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
论文1v1指导