混凝土碳化深度模型与仿真研究

• 作者: 于军琪 罗大明 董振平 高攀祥
• 来源期刊: 四川建筑科学研究
• 学科: 工学
• 关键词: PSO-BP神经网络 混凝土碳化深度 结构耐久性
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑材料
• 页码范围: 253-256
• 页数: 4页
• 分类号: TU528
• 字数: 3890字
• 语种: 中文

摘要

采用PSO-BP神经网络建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型,通过MATLAB仿真软件对模型进行训练,逐步改善影响部分碳化区长度的各因素权值,使网络样本的实际输出与期望输出误差和均方差达到最小.试验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性.结果表明,该模型能够对钢筋混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于军琪	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	556	12.0	16.0
2	董振平	西安建筑科技大学土木工程学院	34	289	7.0	16.0
3	罗大明	西安建筑科技大学土木工程学院	17	72	3.0	7.0
4	高攀祥	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	2	5	2.0	2.0