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摘要:
抛开多因素回归的研究方法,根据碳化速度系数序列自相关函数和偏相关函数截尾和拖尾的变化规律,对水灰比m(W)/m(C)∈[0.40,0.65]的混凝土碳化深度采用随机时间序列方法进行分析,确定了碳化深度的ARIMA(1,1,0)预报模型. 经检验,该预报模型精度高、规律性好、应用范围广.
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浅析商品混凝土碳化深度过大的原因
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混凝土碳化机理及预测模型分析
混凝土碳化
离子迁移
预测模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 混凝土碳化深度随机时间序列预报模型
来源期刊 大连理工大学学报 学科 工学
关键词 混凝土 时间序列分析 预测 碳化
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目 船舶、土木工程
研究方向 页码范围 344-347
页数 4页 分类号 TU375
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-8608.2000.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国藩 大连理工大学土木工程系 184 6798 47.0 74.0
2 袁群 大连理工大学土木工程系 11 395 8.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混凝土
时间序列分析
预测
碳化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连理工大学学报
双月刊
1000-8608
21-1117/N
大16开
大连市理工大学出版社内
8-82
1950
chi
出版文献量(篇)
3166
总下载数(次)
3
总被引数(次)
39997
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导