基于加权关联增量更新模型的设备故障诊断研究

• 作者: 于欣 刘彦凯 刘晶 尹佳 朱清香
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 加权关联规则 增量更新 布尔矩阵
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 控制科学与工程
• 页码范围: 365-370
• 页数: 6页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.03.012

摘要

利用数据挖掘技术对设备监测数据进行分析，可以建立较准确的故障诊断及预警模型，但随着故障数据库的扩大，如何利用新增数据进行快速诊断成为急需解决的问题。针对上述问题，提出了加权关联规则增量更新模型，该模型直接对新增数据进行频繁项集挖掘，在一定程度上缩减了矩阵规模。通过算例证明了其挖掘结果的准确率明显优于经典的增量模型-FUP。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱清香	燕山大学经济管理学院	73	492	12.0	19.0
2	刘晶	河北工业大学计算机科学与软件学院	11	83	6.0	9.0
3	于欣	燕山大学经济管理学院	2	8	1.0	2.0
4	刘彦凯	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	1	1.0	1.0
5	尹佳	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	1	1.0	1.0