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摘要:
针对当前大部分入侵检测系统(IDS)的报警信息只包括对单独攻击行为的描述,缺少攻击行为之间的关联规则,使得IDS数量巨大的报警数据难以理解的问题,探索并实现了一种通过将报警信息进行关联生成报警序列,并且使用Apriori算法挖掘报警序列中的攻击行为时序关联规则的方法.实验证明了该方法能检测出报警数据中蕴含的各攻击行为之间的时序关联规则.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Apriori算法的攻击行为时序关联规则检测方法
来源期刊 计算机安全 学科
关键词 入侵检测系统 报警信息 Apriori算法 时序关联规则
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 学术技术
研究方向 页码范围 2-7
页数 6页 分类号
字数 4072字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴平平 四川大学计算机学院 4 7 2.0 2.0
2 殷其雷 四川大学计算机学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
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2014(0)
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2019(5)
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
报警信息
Apriori算法
时序关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
月刊
1671-0428
11-4647/TP
大16开
北京市海淀区万寿路27号
82-27
2001
chi
出版文献量(篇)
6030
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9
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