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摘要:
基于GRAPES_Meso区域集合预报系统,设计了三种集合预报扰动方案,即多初值、多初值多物理、多初值多物理多边值,并针对三种方案进行了连续一个月的批量试验,重点分析了2008年7月23日江淮暴雨过程.结果表明,对于降水预报,三种集合扰动方案均相对于控制预报均有所改善,多初值多物理与多初值多物理多边值方案对小雨、中雨预报改进效果显著,对暴雨预报略有改进;多初值方案仅能产生有限的集合离散度且难以增长,引入物理参数方案扰动及边界条件扰动能显著提高集合离散度,改善各物理量场的预报效果;通过比较,多初值多物理多边值为最优方案.该批量试验表明,模式物理过程及边界条件是影响GRAPES _Meso区域集合预报不确定性的不可忽视因素.
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文献信息
篇名 基于GRAPES_Meso的集合预报扰动方案设计与比较
来源期刊 大气科学学报 学科 地球科学
关键词 数值预报 集合预报 GRAPES_Meso 扰动方案
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 276-284
页数 9页 分类号 P435
字数 7375字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈静 56 1165 19.0 33.0
2 张涵斌 南京信息工程大学大气科学学院 6 113 4.0 6.0
3 王亚男 6 68 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数值预报
集合预报
GRAPES_Meso
扰动方案
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
总被引数(次)
33710
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