GRAPES_MESO模式预报降水相态诊断及应用研究

• 作者: 佟华 张玉涛
• 来源期刊: 大气科学学报
• 关键词: GRAPES_MESO 模式预报 降水相态 冻雨 数值模式产品
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 502-512
• 页数: 11页
• 字数: 8127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20190416001

摘要

当地面气温在0℃附近时,降水相态通常比较复杂,降水相态预报一直是天气预报的难点之一.本文根据降水粒子在下落过程中的热力结构,利用BTC算法、修订的BTC算法、Ramer算法、Bourgouin算法4种计算方案,通过GRAPES_MESO中尺度模式提供所需参数,对落到地面的降水相态进行诊断,诊断的降水相态包括雨、雪、冻雨和冰粒4种,然后利用集成方法获得大概率且破坏程度大的降水相态预报产品.基于2个冬季降水个例,研究发现4种计算方案都能较合理地得到雨雪分界线,以及降雨、降雪落区范围.其中,修订后的BTC算法可以修正原始BTC算法对降雪的诊断偏差,并且预测的冰粒比原始冰粒更少.Ramer算法会比其他几种算法获得更多的冻雨事件,而Bourgouin算法最接近合成算法的结果.对于不确定性较大的中间态的冻雨和冰粒预报,鉴于其高影响特性,方案倾向于过高估计冻雨和冰粒的预报落区.集成的最终降水相态产品反映其发生的概率大或影响程度大,能为防灾减灾提供有效的警示信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟华		5	69	2.0	5.0
2	张玉涛		2	1	1.0	1.0