基于Mel倒谱特征顺序统计滤波的语音端点检测算法

• 作者: 刘加 吴蔚澜 夏善红 陈振锋
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 倒谱特征 顺序统计滤波 语音端点检测 高噪声 MFCC
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 524-529
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2014.04.012

摘要

为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏善红		111	654	14.0	18.0
2	陈振锋	中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室	4	19	2.0	4.0
6	吴蔚澜	中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室	2	0	0.0	0.0