基于主成分分析的网络电子期刊模糊综合评价

• 作者: 何先刚 汪彩娥 马跃 鲜思东
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析(PCA) 网络出版 电子期刊 模糊综合评价
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 861-865
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|G237.6
• 字数: 4310字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.06.022

摘要

针对网络出版的电子期刊所呈现的新的属性特征,按照分层分类分级思想,给出了网络电子期刊的综合评价指标体系,运用主成分进行指标权重的确定,提出了基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的网络电子期刊模糊综合评价(fuzzy comprehensive evaluation,FCE)方法(PCA_FCE),并对模型进行实证研究.实例表明,将PCA_FCE用于网络电子期刊的评价是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何先刚		46	277	10.0	14.0
2	马跃	重庆大学软件学院	12	67	3.0	8.0
3	鲜思东		26	99	5.0	8.0
4	汪彩娥		1	2	1.0	1.0