基于ALOS PALSAR数据时相特征的土地覆盖识别

• 作者: 凌飞龙 田昕 郭云
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: ALOS PALSAR 分类 相干性 时相稳定性
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 451-456
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2014.3.0451

摘要

合成孔径雷达遥感具备全天时、全天候的观测能力,是多时相数据获取的有效保证.以福建省漳浦县为研究区,利用ALOS PALSAR双极化数据开展土地覆盖识别研究.首先基于多时相的强度数据构建时相稳定性指数,基于重复轨道干涉数据的相位信息计算相干性,以此分析和描述该地区典型地物的雷达数据时相特征.然后以典型地物的时相特征为基础,构建决策树分类器,进行土地覆盖识别.最后以实地考察数据、ALOS AVNIR-2影像和Google Earth影像为参考,进行分类结果的精度评价,总体精度达到81.43％,比利用不同时期的后向散射强度图像为输入波段的最大似然法的分类精度(总体精度为63.06％)高出很多.结果表明:在分类中有效融合时相信息,可以充分提高地物的可分性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭云	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	3	26	2.0	3.0
3	凌飞龙	福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室	22	195	9.0	13.0
4	田昕	中国林业科学研究院资源信息研究所	31	299	9.0	17.0