基于地面实测光谱的土壤有机质含量预测

• 作者: 周萍 官晓 陈圣波
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 地面实测光谱 土壤有机质( SOM) 多元回归分析 模糊数学
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 105-111
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 6111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.02.18

摘要

以德兴铜矿尾矿坝附近的土壤为研究对象,在实验室内利用ASD便携式光谱仪对研究区内68组土壤样本进行了测定,并通过研究土壤反射光谱特征,选择了反射率的对数微分变换作为土壤有机质( soil organic matter, SOM)预测模型的因变量；通过对土壤有机质含量与土壤光谱特征的相关分析,将402 nm与2312 nm波段反射率的对数微分变换结果参与模型建立；最终,从多元回归分析和模糊数学2个角度建立了有机质含量的预测模型。结果表明：基于模糊数学的研究方法优于多元线性回归方法,相关系数达到89.3%,平均相对误差较小。因此,地面实测光谱可以用于预测土壤的有机质含量。该方法具有周期短、成本低等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈圣波	吉林大学地球探测科学与技术学院	142	943	15.0	23.0
2	周萍	中国地质大学北京地球科学与资源学院	18	85	5.0	8.0
3	官晓	中国地质大学北京地球科学与资源学院	1	8	1.0	1.0